Data Science w Zastosowaniach Biznesowych – Praktyczne Warsztaty na Uniwersytecie Warszawskim

Czym wyróżniają się te studia?

1. Charakter warsztatowy – Program w całości opiera się na praktycznych zajęciach warsztatowych, podczas których uczestnicy uczą się samodzielnego stosowania omawianych metod w środowisku biznesowym.

2. Dwa języki programowania – W zależności od preferencji uczestnika, możliwe jest kształcenie w języku programowania R lub Python, co czyni program elastycznym i dopasowanym do współczesnych potrzeb rynku.

3. Specjaliści z doświadczeniem – Wykładowcami są nie tylko pracownicy naukowi Uniwersytetu Warszawskiego, lecz również praktycy biznesowi z bogatym doświadczeniem w analizach ilościowych i uczeniu maszynowym.

Kluczowe informacje

• Czas trwania: 1 rok (2 semestry), 226 godzin dydaktycznych.

• Liczba miejsc: 60 (2 grupy po maksymalnie 30 uczestników).

• Tryb studiów: zaoczne, z zajęciami stacjonarnymi lub zdalnymi (asynchroniczne nagrania wideo).

• Kandydaci: Osoby z wykształceniem wyższym (licencjat, inżynier, magister) i podstawową znajomością analizy danych.

Program studiów

Studia podzielone są na dwa semestry, a zajęcia obejmują:

Semestr I:

• Wprowadzenie do R / Pythona (9 godzin).

• Przygotowanie i wizualizacja danych (18 godzin).

• Analiza statystyczna i regresja (36 godzin).

• Uczenie nienadzorowane (Unsupervised Learning) (18 godzin).

• Zaawansowane programowanie (18 godzin).

Semestr II:

• Machine Learning (36 godzin).

• Deep Learning i NLP (36 godzin).

• Zajęcia fakultatywne (np. Statystyka bayesowska, Web scraping, Explainable AI, Łańcuchy czasowe).

Uczestnicy mają także możliwość korzystania z indywidualnych konsultacji w ramach pracy dyplomowej.

Dodatkowe korzyści

• Dostęp do profesjonalnych materiałów dydaktycznych (skrypty, prezentacje, zadania z rozwiązaniami).

• Darmowy dostęp do pełnej bazy kursów DataCamp.

• Możliwość nauki w nowoczesnej pracowni komputerowej (dla uczestników zajęć stacjonarnych).

Profil absolwenta

Studia przygotowują do pracy jako wysoko wykwalifikowany analityk danych w sektorach takich jak:

• Finanse i bankowość.

• Ubezpieczenia.

• Energetyka.

• Badania rynkowe.

• Sektor publiczny.

Absolwenci zdobywają:

• Znajomość algorytmów uczenia maszynowego, uczenia głębokiego i przetwarzania języka naturalnego.

• Umiejętność budowy zaawansowanych modeli predykcyjnych i automatyzacji analizy danych.

• Kompetencje w zakresie wizualizacji i raportowania wyników.

Dlaczego warto?

"Data Science w zastosowaniach biznesowych – praktyczne warsztaty" to inwestycja w przyszłość, oferująca połączenie wiedzy teoretycznej z praktycznymi umiejętnościami pożądanymi przez pracodawców na całym świecie. W dynamicznie zmieniającym się świecie analityki biznesowej, absolwenci tych studiów będą krok przed konkurencją.

Nie zwlekaj! Dołącz do programu i rozpocznij swoją przygodę z Data Science na Uniwersytecie Warszawskim.